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L'activité Electronics de LACROIX renforce ses compétences en matière d’IoT Industriel grâce à son partenaire Cartesiam
06 mai 2020
LACROIX Electronics
L’activité Electronics de LACROIX annonce un nouveau partenaire : Cartesiam, éditeur de logiciel B2B spécialisé dans l’intelligence artificielle embarquée « at the Edge ». LACROIX enrichit ainsi son offre de conception et de production d’objets électronique connectés pour le marché de la maintenance prédictive.
L’IoT industriel, un domaine stratégique
L’IoT représente un tournant pour la sphère industrielle puisqu’à l’avenir, la quasi-totalité des produits embarqueront des capteurs. Avec l’IoT industriel, l’omnipotence des données personnelles s’efface peu à peu pour laisser place aux données industrielles, particulièrement stratégiques.
La collaboration avec Cartesiam, renforce la position de l’activité Electronics sur ce marché d’avenir.
Dans cette dynamique, l’activité Electronics de LACROIX a choisi d’expérimenter en interne la solution NanoEdgeTM AI Studio de Cartesiam en installant des capteurs de vibration intelligent sur ses fours à refusion pour en optimiser la maintenance.
Un partenariat clé dans la conception de produits à haute-valeur ajoutée
Après le succès de l’implémentation de cette solution en interne, LACROIX choisit donc de collaborer avec Cartesiam sur le marché de la maintenance prédictive en environnement industriel, pour enrichir ses compétences et son offre.
Grâce à cette expertise, LACROIX peut proposer à ses clients une solution variée de capteurs à base d’intelligence artificielle embarquée s’appuyant sur notre technologie.
L’activité Electronics de LACROIX et Cartesiam s’allient donc pour outrepasser les barrières à l’entrée dans le domaine de l’intelligence artificielle industrielle : création, collecte et gestion des données, sécurité informatique, présence nécessaire de data scientists, etc.
Le choix de la smart data
L’intelligence artificielle est un facteur clef du développement de l’IoT industriel et ce en répondant aux trois problématiques auxquelles sont confrontés les industriels aujourd’hui :
- une surveillance en temps réel du fonctionnement des machines et des infrastructures pour gagner en réactivité et prise de décision
- une sécurité renforcée grâce à la réduction des flux de données vers le cloud et l’analyse au plus près du capteur
- une empreinte carbone plus faible en ne renvoyant et stockant que de la donnée industrielle utile « la smart data »
L’analyse se fait là où la donnée est produite et le capteur est donc en mesure de sélectionner les données pertinentes à envoyer sur le cloud. Cette étape entraîne une réduction importante des coûts de traitement des serveurs, souvent énergivores. Cette réduction du besoin de stockage amoindrit considérablement l’empreinte environnementale.
D’autre part, la technologie « Edge AI» autorise une réactivité instantanée car les données collectées sont traitées sur place en temps-réel. Dans le domaine de la surveillance des machines, la notion du temps est capitale.
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